לא ברור מאיפה מגיעים הלידים? איך לחבר בין מקור התנועה לפנייה
Google Analytics יכול להראות מאיפה מגיעה תנועה לאתר. אבל כשנכנסת פנייה אמיתית בטופס, WhatsApp או בטלפון, לא תמיד ברור איזה ערוץ באמת הביא אותה.
מה ההבדל בין מקור תנועה למקור ליד?
מקור תנועה מתאר איך אדם הגיע לאתר: למשל Google organic, Google Ads, Facebook, Instagram, email או referral.
מקור ליד עונה על שאלה קצת אחרת: מאיפה הגיע האדם שבסוף באמת פנה?
איפה בדרך מקור הליד יכול ללכת לאיבוד?
האם UTM פותר את הבעיה?
UTM הוא כלי שימושי לסימון קישורים כדי לזהות מקור, medium, campaign ולעיתים פרטים נוספים.
הוא יכול לעזור מאוד בקמפיינים, social, email וקישורים יזומים.
אבל UTM לבדו לא מבטיח שהמידע יגיע עד לרשומת הליד או יישמר אחרי הפנייה.
האם חייבים CRM מורכב כדי לדעת מאיפה הגיע ליד?
לא בהכרח.
לעסק קטן לפעמים אפשר להתחיל ממבנה הרבה יותר פשוט: מקור, קמפיין, סוג פנייה, סטטוס ותוצאה.
המטרה בשלב הראשון אינה לבנות מערכת גדולה, אלא למנוע מצב שבו מגיעות פניות ואין דרך לדעת מה יצר אותן.
- האם אתם יודעים מאיפה הגיע כל ליד?
- אם המקור היה Google — האם אתם יודעים אם מדובר בפרסום או בחיפוש אורגני?
- אם המקור היה קמפיין — האם אתם יודעים איזה קמפיין?
- האם אפשר לזהות אם הפנייה הייתה מתאימה לעסק?
- האם אתם יודעים מה קרה עם הפנייה אחר כך?
מתי כדאי לשפר את מעקב מקור הלידים?
אם העסק משקיע בכמה ערוצי שיווק ולא יכול להשוות אילו מהם מביאים פניות אמיתיות, יש סיבה טובה לשפר את החיבור.
זה חשוב במיוחד כאשר מתקבלות פניות דרך כמה נקודות: טופס, WhatsApp, טלפון, email או ערוצים נוספים.
מה כדאי לבדוק עכשיו?
אחרי שבדקתם אם אפשר לחבר את הפניות למקור, השלב הבא תלוי במה בדיוק חסר: הגדרה של תוצאה, מערכת מדידה או הבנה רחבה יותר של המקום שבו הדרך נחלשת.
המשיכו למרכז הידע לפי החלק שצריך לבדוק
אם כבר ברור שהבעיה נמצאת במדידה, ב־Google Ads, ב־SEO, באתר, בנקודת הפנייה או בשלב אחר במסע הלקוח, אפשר להמשיך ישירות למדריכים של אותו תחום.
אם אתם יודעים שיש פער בין התנועה לפניות — אבל לא ברור איפה הוא נוצר — אפשר לעבור לאבחון כתוב
כאשר צריך לחבר בין מקור התנועה, מה שהלקוח ראה באתר, הפעולה שביצע, הפנייה שהגיעה, איכות הליד ומה שקרה איתו בהמשך, שיפור UTM או שינוי בדוח Analytics לבדם לא בהכרח יפתרו את חוסר הבהירות.
האבחון הכתוב של Zahavi Digital Clarity בוחן את החלקים הרלוונטיים יחד, מפריד בין עובדות להשערות, מזהה את נקודות החולשה המרכזיות, מגדיר שלושה סדרי עדיפויות, מה לא צריך לעשות כרגע ותוכנית פעולה ל־90 יום.